가상환경설치

<가상환경 생성하기>
2. 가상환경 생성 코드
 >conda create -n 가상환경이름 python=버전
 >conda create -n all_env python=3.9

3. 가상환경 목록 확인하기
 > conda env list

4. 가상환경 삭제하기
 > conda env remove -n all_env

5. 가상환경으로 들어가기 : 활성화시킨다고 칭함
 > conda activate all_env

6. 가상환경 빠저나가기 : 비활성화 시키기
 > conda deactivate

---------[가상환경에서 아래 진행]
7. 기본 라이브러리 설치하기
 - 라이브러리 설치 방법 : pip, conda
 - pip : pip install 라이브러리이름
  - conda : conda install 라이브러리이름
   : conda install -c conda-forge 라이브러리이름
 [파이썬 editor, 커널 설치]
 >pip install jupyter notebook ipykernel

 >pip install ipython matplotlib pandas scikit-learn xlrd seaborn

 >pip install openpyxl

7.1. 설치 목록 확인하기
 >conda list
 >pip list

8. 주피터 노트북 실행하기
 > jupyter notebook

9. 커널 연결하기
 >python -m ipykernel install --user --name all_env --display-name all_env_kernel

10. 커널 목록 확인하기
 >jupyter kernelspec list

11. 커널 삭제하기
 >jupyter kernelspec uninstall all_env


*** 텐서플로우(케라스) 설치 ***
* 텐서플로우  설치 이후에는 numpy는 가급적 별도 설치하시면 텐서가 안될 수 있음
* 다른 버전 업데이트도 가급적 하시면 타 라이브러리 버전 충돌이 잘남

12. 텐서플로우 설치 (python 3.9버전 기준)
 > pip install tensorflow==2.8.2

13. 아래는 텐서플로 케라스 모델 시각화에 사용하는 라이브러리 설치하기
     : pydot 및 graphviz 설치
     > conda install -c conda-forge pydot graphviz
     > pip install chardet

14. 텐서플로우 전처리 라이브러리
       > pip install keras_preprocessing